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(나홀로 라오스 여행기-2) 도착 그리고 비엔티안에서의 하루 여차 저차해서 오긴왔는데 정신은 하나도 없고 배터리도 하나도 없고... 아버지 지인분이 픽업을 해주신다고 하셔서 연락은 해야겠고 입국장엔 사람 겁나 많고 덥고 (알고보니 내가 탄 비행기가 한시간정도 연착했고 그 사이 대구?인가에서 출발한 항공편이 먼저 도착해서 막힌거라고 하시더라) 공안들은 일하기 싫어서 입국심사 대충하고 느려 터진거 눈에 다 보이고... 맘은 급한데 귀찮은 입국이였다. 사진이 없는게 아쉽지만 진짜 휑하고 아무것도 없음 공항에서 시내까지는 차로 10분정도 걸린다. 내 숙소는 싼 가격과는 다르게 시내 여행자 거리랑은 길하나를 사이에 두고 바로 주택가에 있었다. 덕분에 길하나 건너면 놀거리 볼거리가 넘쳐나고 다시 숙소로 돌아오면 조용히 잘 수 있는 최적의 위치였다. ht tps://goo.g..
(CV-4)Edge Detection and Canny Edge Detector(화질구지 살리기 v3) 점점 어려워지고 감당 안된다... 씹어먹고 글쓰는게 생각보다 어렵고 에너지가 많이 드네여... Concept Edge detection은 말 그대로 테두리를 따는 방법이다. 조금만 생각해보면 아이디어가 하나 떠오르는데 고주파 지점들을 잘 찾으면 거기가 테두리일 확률이 높을 것이라는 생각이 들 것이다. 어떻게 하면 그 부분을 잘 찾을 수 있을지 생각해보자. 그렇다면 어떻게 하면 테두리 값을 찾아 낼 수 있을까? 우리는 영상 데이터 자체의 변화를 원하는 것이 아니기 때문에 모든원소의 값 = 0이 유지되게 원소 값을 만들어 줘야한다. 필터는 저번 포스팅에서 도장찍는거랑 똑같다고 계~~속 얘기했으니까 이제 그 설명은 안한다. 상상해보자 세로선으로 긴 선이 있다(Y축과 평행하게) 그럼 1~4중 어떤 방향으로 필터..
(테니스 선수 리뷰-1)농구선수같은 테니스선수 가엘 몽피스 나 이건 좀 쓰고싶은 포스팅이였을지도... 키리오스를 보고 충격먹은 테린이 시절 나 이젠 가엘 몽피스 보고 나도 저렇게 치고 싶다고 생각했다. 다른 선수들을 보면 파워풀하다가도 교과서같다는 생각을 했는데 이선수는 그냥 까만 말을 한마리 보는 것 같은 인상을 받았다. https://namu.wiki/w/%EA%B0%80%EC%97%98%20%EB%AA%BD%ED%94%BC%EC%8A%A4 가엘 몽피스 - 나무위키 2022년 1월 31일 기준 개인전 통산 성적: 519승 297패단식 타이틀 획득: 11회복식 통산 성적: 26승 82패복식 타이틀 획득: 0회통산 상금 획득: $20,680,474 그랜드슬램 대회 호주 오픈: 8강-2016[4], 2022프랑스 namu.wiki 기본적인 정보는 이정도 https..
(자료구조-1)Deque와 Queue_python- 백준10845 짜바(가짜 자바)로 자료구조 알고리즘을 배운 나한테 파이썬 자료구조는 그럭저럭 할만 한듯 하다. 큐 정리좀 하려고 한다. 파이썬에 미리 구현되어 있는 클래스가 있긴한데 나는 만들어서 쓰는거 선호. https://docs.python.org/ko/3/library/collections.html#collections.deque collections — Container datatypes Source code: Lib/collections/__init__.py This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python’s general purpose built-in containers, dict, list, se..
(나홀로 라오스 여행기-1)여행 준비부터 출국까지 반년넘게 묵혀뒀던... 성인되고 첫 해외여행인데... 유튜브 올릴까 하다가 영상 찍어놓고 진짜 너무 귀찮아서 블로그 몇개 쓰고 퉁쳐야지 싶다... 일단 이 여행은 시작부터 끝까지 그냥 해프닝에 연속이다ㅋㅋㅋ 나는 2월 18일에 출국이였는데 1월 25일까지 여권도 안나왔고 여행 목적지도 정하지 않았으며, 당연히 티켓도 안샀고ㅋㅋ 건강검진도 받아야했다 ㅋㅋㅋ 써놓고 보니까 진짜 어이없네 이게 진짜 P의 여행입니다 여러분 발리랑 라오스랑 베트남 놓고 한 3일 고민하다가 그냥 셋중에 제일 티켓 싸게 나오는 곳을 가자고 결정했다 셋다 물도 있고 날씨도 따듯한 곳이였다(사실 나는 이것만 충족하면 어디든 갈 수 있을듯). 그래서 한 이틀 가격 쭉 지켜보다가 라오스행이 왕복 56만원에 나왔길래 그냥 샀다. 아주 싼 가..
(ML/DL-3)2차원 합성곱과 기본 연산(Conv2d and Pooling) 며칠전에 지인들이랑 관련 대화를 할 일이 있어서 입을 좀 털어봤는데 나름 스스로 개념도 잘 정리되어 있는것 같고 써볼만한 내용이 좀 나올 것 같아서 블로그 내용이 산으로 가기 전에 코드도 보기 전에 얘기좀 해놓고 가려고 한다. DL에서 여러가지로 해볼 수 있는게 많지만 내가 생각하기에 꽃은 이미지 학습이라고 생각한다. 그리고 그 이미지학습(넘어서는 영상이나 시계열에서도)에서 가장 중요한 개념은 2차원, 3차원 텐서에 대한 합성곱이라서 제발 다들 무턱대고 nn.Conv2D() 쓰기 전에 이 글이 아니더라도 한번쯤 읽어주세요... 이 포스팅에서는 유독 내 손으로 그린 내용이 많을 것같은데 시중에 내가 원하는 스타일에 그림이 없어서 그런거니까 글과 그림이 개떡같아도 양해부탁드린다. 25000원짜리 판 태블릿으..
(CV-3)Noise Reduction 각종 필터(화질구지 살리기 v2) 카테고리는 Python과 Data인데 영상처리만 계속올리는 기분은 좀 기묘하네요. 근데 뭐 이것도 알고있으면 충분히 좋은 내용이니까...ㅎㅎ 이번 포스팅에서는 Noise Reduction에 대해 얘기한다. Noise를 줄이는 방향으로 가는 컨셉인데 Denoising/illumination이랑은 다르다고 생각한다. 애초에 잡음을 완전 줄이는게 디지털에서는 불가능하니까 그냥 Reduction이라고 생각하자 다들. Concept - Noise Reduction - 잡음의 파워(Noise signal Power)를 줄이는 방향으로 간다. NP(NP완비에 NP아님) = 0이 되면 노이즈가 파워를 잃게 되겠지만 잡음은 랜덤하므로 0으로 만들 수 없다는 것을 전제로 한다. - 모든 잡음 감소는 각 샘플의 지역 평균을..
(CV-2) Image Enhancement(화질구지 살리기 v1) 어휴... 제목에서 영어만 써서 미안합니다... 저는 한쿡살람임미다! 이제 화질구지의 이미지를 살리는 방법에 대한 알고리즘을 몇가지 알아보려고 한다. Concept 개떡같은 화질 혹은 희미한 색을 다른 것들과 분리하거나 경계를 좀 명확하게 해서 구분해보자는 컨셉 MRI나 X-Ray처럼 흑백이 강한 이미지에 쓰면 아주 효율이 좋겠쥬? Contrast Stretching ==> 명암 대비 ==> Histogram Equlization 이란걸 해볼거다. Sharpening ==> 테두리 강조 정도로 생각해보자 Contrast Stretching(명도 대비) 밝은 색은 더 밝게 어두운 색은 더어둡게, 강한 색은 더 강하게 약한색은 더 약하게가 컨셉이다. 아래 그래프를 보자. α,β,γ의 기울기를 바꿈으로 색을 ..

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