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(테니스 선수 리뷰-1)농구선수같은 테니스선수 가엘 몽피스 나 이건 좀 쓰고싶은 포스팅이였을지도... 키리오스를 보고 충격먹은 테린이 시절 나 이젠 가엘 몽피스 보고 나도 저렇게 치고 싶다고 생각했다. 다른 선수들을 보면 파워풀하다가도 교과서같다는 생각을 했는데 이선수는 그냥 까만 말을 한마리 보는 것 같은 인상을 받았다. https://namu.wiki/w/%EA%B0%80%EC%97%98%20%EB%AA%BD%ED%94%BC%EC%8A%A4 가엘 몽피스 - 나무위키 2022년 1월 31일 기준 개인전 통산 성적: 519승 297패단식 타이틀 획득: 11회복식 통산 성적: 26승 82패복식 타이틀 획득: 0회통산 상금 획득: $20,680,474 그랜드슬램 대회 호주 오픈: 8강-2016[4], 2022프랑스 namu.wiki 기본적인 정보는 이정도 https..
(자료구조-1)Deque와 Queue_python- 백준10845 짜바(가짜 자바)로 자료구조 알고리즘을 배운 나한테 파이썬 자료구조는 그럭저럭 할만 한듯 하다. 큐 정리좀 하려고 한다. 파이썬에 미리 구현되어 있는 클래스가 있긴한데 나는 만들어서 쓰는거 선호. https://docs.python.org/ko/3/library/collections.html#collections.deque collections — Container datatypes Source code: Lib/collections/__init__.py This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python’s general purpose built-in containers, dict, list, se..
(나홀로 라오스 여행기-1)여행 준비부터 출국까지 반년넘게 묵혀뒀던... 성인되고 첫 해외여행인데... 유튜브 올릴까 하다가 영상 찍어놓고 진짜 너무 귀찮아서 블로그 몇개 쓰고 퉁쳐야지 싶다... 일단 이 여행은 시작부터 끝까지 그냥 해프닝에 연속이다ㅋㅋㅋ 나는 2월 18일에 출국이였는데 1월 25일까지 여권도 안나왔고 여행 목적지도 정하지 않았으며, 당연히 티켓도 안샀고ㅋㅋ 건강검진도 받아야했다 ㅋㅋㅋ 써놓고 보니까 진짜 어이없네 이게 진짜 P의 여행입니다 여러분 발리랑 라오스랑 베트남 놓고 한 3일 고민하다가 그냥 셋중에 제일 티켓 싸게 나오는 곳을 가자고 결정했다 셋다 물도 있고 날씨도 따듯한 곳이였다(사실 나는 이것만 충족하면 어디든 갈 수 있을듯). 그래서 한 이틀 가격 쭉 지켜보다가 라오스행이 왕복 56만원에 나왔길래 그냥 샀다. 아주 싼 가..
(ML/DL-3)2차원 합성곱과 기본 연산(Conv2d and Pooling) 며칠전에 지인들이랑 관련 대화를 할 일이 있어서 입을 좀 털어봤는데 나름 스스로 개념도 잘 정리되어 있는것 같고 써볼만한 내용이 좀 나올 것 같아서 블로그 내용이 산으로 가기 전에 코드도 보기 전에 얘기좀 해놓고 가려고 한다. DL에서 여러가지로 해볼 수 있는게 많지만 내가 생각하기에 꽃은 이미지 학습이라고 생각한다. 그리고 그 이미지학습(넘어서는 영상이나 시계열에서도)에서 가장 중요한 개념은 2차원, 3차원 텐서에 대한 합성곱이라서 제발 다들 무턱대고 nn.Conv2D() 쓰기 전에 이 글이 아니더라도 한번쯤 읽어주세요... 이 포스팅에서는 유독 내 손으로 그린 내용이 많을 것같은데 시중에 내가 원하는 스타일에 그림이 없어서 그런거니까 글과 그림이 개떡같아도 양해부탁드린다. 25000원짜리 판 태블릿으..
(CV-3)Noise Reduction 각종 필터(화질구지 살리기 v2) 카테고리는 Python과 Data인데 영상처리만 계속올리는 기분은 좀 기묘하네요. 근데 뭐 이것도 알고있으면 충분히 좋은 내용이니까...ㅎㅎ 이번 포스팅에서는 Noise Reduction에 대해 얘기한다. Noise를 줄이는 방향으로 가는 컨셉인데 Denoising/illumination이랑은 다르다고 생각한다. 애초에 잡음을 완전 줄이는게 디지털에서는 불가능하니까 그냥 Reduction이라고 생각하자 다들. Concept - Noise Reduction - 잡음의 파워(Noise signal Power)를 줄이는 방향으로 간다. NP(NP완비에 NP아님) = 0이 되면 노이즈가 파워를 잃게 되겠지만 잡음은 랜덤하므로 0으로 만들 수 없다는 것을 전제로 한다. - 모든 잡음 감소는 각 샘플의 지역 평균을..
(CV-2) Image Enhancement(화질구지 살리기 v1) 어휴... 제목에서 영어만 써서 미안합니다... 저는 한쿡살람임미다! 이제 화질구지의 이미지를 살리는 방법에 대한 알고리즘을 몇가지 알아보려고 한다. Concept 개떡같은 화질 혹은 희미한 색을 다른 것들과 분리하거나 경계를 좀 명확하게 해서 구분해보자는 컨셉 MRI나 X-Ray처럼 흑백이 강한 이미지에 쓰면 아주 효율이 좋겠쥬? Contrast Stretching ==> 명암 대비 ==> Histogram Equlization 이란걸 해볼거다. Sharpening ==> 테두리 강조 정도로 생각해보자 Contrast Stretching(명도 대비) 밝은 색은 더 밝게 어두운 색은 더어둡게, 강한 색은 더 강하게 약한색은 더 약하게가 컨셉이다. 아래 그래프를 보자. α,β,γ의 기울기를 바꿈으로 색을 ..
(CV-1)CV 밑바닥(진짜밑바닥은아님)부터 시작하기(색공간과 유사도) 딥러닝 관련 아님. 암튼 아님... 진짜 순수하게 "영상 처리(Computer vision)임 이 카테고리에서 사용하는 모든 이미지는 제작자의 동의를 얻은 바 있음. (어휴 글쓰기 싫어...) Term 영상 -> 움직이는 동영상 이외에도 사진을 포함한 Digital+Visible한 것이라고 정의한다. 주파수(frequency) -> 원래 물리에서 주파수=진동수로 에너지와 연관이 있는데... 영상처리에서 주파수는 Δx(즉 변화량)이라고 생각하면 된다. 영상의 사물의 테두리 처럼 색공간 값의 변화가 큰 부분일 수록 큰 주파수 값을 가진다. Concept 모든 영상에는 각종 블러, 노이즈를 포함한 사물을 인식하거나 있는 그대로 보는 것 또는 비교하는 것에 있어 부정적 영향을 미치는 요소가 존재한다. CV는 이..
(ML/DL-2) Tensorflow와 Pytorch GPU 설정-2(SW 설정, 아나콘다 설정과 패키지 설) 블로그 쓰기 귀찮다... 이제 적당한 SW들을 깔았으니 경로를 설정하고 파일위치를 잡아주면 된다. 앞으로 할건 이다. 1. 속성 환경변수에 다운로드 받은 CUDA Toolkit의 위치를 저장해준다. 새로만들기에 CUDA_PATH에 toolkit의 위치를 넣어주고 저장하면 된다. C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\{Cuda version 위치} (이건 내 위치) 2. cudNN의 파일들을 각자의 위치에 맞게 CUDA toolkit의 위치에 넣어준다. cudNN 압축 파일의 압축을 해제하면 include, lib, bin 총 3개의 파일이 있는데 이를 Toolkit의 각각의 파일에 넣어주면 된다. 이쯤 했으면 CUDA와 GPU관련 SW들은 정리가 끝났..

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